O futuro da automação industrial

O cenário da automação industrial muda diariamente. As empresas aproveitam tecnologias avançadas para enfrentar os desafios rotineiros do fluxo de trabalho. A evolução e integração das tecnologias digitais continuam revolucionando o mercado de automação industrial. O segmento de automação industrial ultrapassará US$ 295 bilhões até 2028. Embora as soluções de automação industrial variem, elas dependem de tecnologias de suporte comuns. À medida que as indústrias adotam operações baseadas em dados, aumenta a procura por tecnologias avançadas. Estas tecnologias maximizam o potencial e o retorno do investimento em sistemas de automação industrial.

Quais tecnologias e tendências moldarão o futuro dos sistemas de automação industrial? Como podem os intervenientes neste setor aproveitá-los para ofertas mais robustas?

Os controladores lógicos programáveis ​​evoluíram ao longo dos anos. Eles fornecem meios baratos e precisos para controlar processos. Soft PLCs são hardware de automação industrial que rodam em software para controlar processos. As soluções de software melhoram o desempenho, a flexibilidade e a escalabilidade dos PLCs. Os Soft PLCs estão entre as soluções industriais revolucionárias do futuro. Eles estão ganhando popularidade nas indústrias de energia, manufatura inteligente, petroquímica e outras indústrias de processo. O mercado de PLC se expandirá a um CAGR de 4,23% entre 2023 e 2028.

Por que os Soft PLCs são vantajosos?

Os Soft PLCs podem ser uma solução viável para os desafios existentes de escassez de mão de obra qualificada.

Outra tendência a observar é o avanço nas tecnologias de conectividade. Estas tecnologias promoverão ainda mais a evolução dos Soft PLCs. As inovações em conectividade incluem a implantação de redes 5G e 6G. As redes de alta velocidade garantem uma comunicação rápida entre máquinas e sistemas de automação industrial. A edge computing também melhorará as capacidades de gerenciamento de dados dos Soft PLCs. O gerenciamento adequado de dados garante que as soluções de automação industrial sejam orientadas por dados.

Protocolos avançados de troca de dados são outra área a ser observada. Protocolos aprimorados de troca de dados são benéficos para comunicações entre plataformas. Eles simplificam a interpretação de dados entre soluções de controle ou automação e operadores humanos. Protocolos robustos de troca de dados otimizam a funcionalidade e a compatibilidade dos CLPs com as máquinas.

A maturidade da inteligência artificial está inaugurando uma nova era de automação industrial. A rápida expansão da IA ​​na automação se deve a vários anos de pesquisa e inovação. A pesquisa envolveu áreas como:

Agora é possível desenvolver sistemas autônomos de automação industrial. Essas soluções avançadas contam com algoritmos de computador e dados em tempo real. Eles analisam dados e condições operacionais para otimizar processos e desempenho da máquina.

As possibilidades de soluções de IA e aprendizado de máquina em automação industrial são infinitas. Aqui estão algumas maneiras pelas quais eles podem transformar as operações:

Qual é o papel da IA ​​e do aprendizado de máquina na evolução dos robôs industriais? Eles são cruciais para o desenvolvimento de robôs autônomos em processos industriais. Por exemplo, Robôs Móveis Autônomos (AMR) e Veículos Guiados Automatizados (AGV) contam com tecnologia de IA. A IA aprimora o desenvolvimento de robôs que podem lidar com vários processos. Isso aprimora as capacidades dos robôs além das operações de pegar e soltar.

À medida que estas tecnologias melhoram, os governos e os intervenientes da indústria estão a trabalhar nas regulamentações da IA. Isto é para garantir que as soluções de automação baseadas em IA sejam seguras. Para as empresas, é necessário ficar de olho nos padrões emergentes de IA e aprendizado de máquina. Isto é essencial para garantir que as soluções de automação atendam aos padrões desejados da indústria.

Os sistemas de automação industrial coletam grandes quantidades de dados de processos. Os dados são essenciais para a melhoria contínua e verificações de qualidade de rotina. Os sensores industriais da Internet das Coisas (IIoT) permitem que as empresas desenvolvam ambientes operacionais interconectados. No entanto, aumentam a exposição de uma instalação a ameaças à segurança cibernética. Isso significa que as empresas devem investir em soluções de segurança cibernética e, ao mesmo tempo, ampliar a automação industrial. Os ataques à cibersegurança nas infraestruturas industriais estão a aumentar. Isto obriga as indústrias a desenvolver medidas contra tais ataques.